Aceptémoslo: Jell-O ya es bastante desagradable. La combinación de huesos hervidos, azúcar y colorante hace que este “alimento” sea más adecuado para niños y universitarios borrachos. Y ahora, al parecer, también para redes neuronales.
Janelle Shane, escritora, blogger e investigadora, argumentó a favor de esta última idea al unir el aprendizaje automático con numerosas recetas de gelatina y permitir que los resultados se desarrollen de manera desenfrenada.
El cielo se movía de forma desenfrenada.
En un mensaje en Twitter, expresó: “Lo que ha sucedido no se puede deshacer. He utilizado una red neuronal para aprender de antiguas recetas centradas en gelatina. Creo que este algoritmo para generar recetas es quizás el peor que existe”.
Las indicaciones y los elementos recomendados son aterradores (como queso de coco y carne de cangrejo), sugiriendo un escenario próximo en el que la inteligencia artificial solo esté presente para atormentarnos con comidas desagradables.
De forma relevante, las recetas de Shane AI no son simplemente memes de comedia al cien por ciento. Al ser consultada por correo electrónico al respecto, ella estuvo encantada de subrayar este aspecto.
El autor mencionó que el aprendizaje automático, específicamente GPT-2, ajustado con el paquete GPT-2-simple de Max Woolf, fue utilizado. Se refirió a cómo el texto final parece reconocer que un artículo de meme se inspiró en sus publicaciones en Twitter donde explica la distinción entre lo falso y lo real, y expresa su descontento con las personas que pretenden que sus escritos humanos son generados por inteligencia artificial.
El paquete GPT-2-simple desarrollado por Max Woolf y utilizado por Shane es una herramienta de Python que facilita el entrenamiento del modelo GPT-2 de OpenAI para producir texto en contextos novedosos.
El GPT-2, creado por OpenAI, es un modelo de lenguaje no supervisado a gran escala que puede generar párrafos coherentes de texto y tiene un rendimiento destacado en diversos aspectos del modelado del lenguaje, así como capacidades básicas de comprensión de lectura, traducción automática, respuesta a preguntas y resúmenes, sin necesidad de entrenamiento específico para cada tarea.
Para producir hermosas melodías en sus últimas canciones, como “Anguilas en Silencio”, Shane recurrió a alrededor de 800 recetas como inspiración.
“Según Mashable, fue la única entrada, pero al empezar desde el GPT-2 pre-entrenado estándar, ya sabía cómo generar una variedad de textos, como recetas”.
Significativamente, Shane no está preparando estas gelatinas en la cocina (aunque sí experimenta con otras recetas creadas por inteligencia artificial). A pesar de esto, todavía existe algún tipo de vínculo con las creaciones.
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“Al ver que la inteligencia artificial crea recetas como esta, experimento una combinación de satisfacción y tranquilidad”, expresó en Twitter acerca de una receta para Ensalada de Verduras Gelatinosa. “En ese momento me doy cuenta de lo poco exigentes que se han vuelto mis criterios.”
Afortunadamente para Shane, en lo que respecta al Jell-O, siempre hay margen para reducir los estándares.
Tema: Inteligencia Artificial
